
データから意思決定へ:テクノロジーが1兆2,000億ドルの気候変動課題を解決する
気候リスクは、ビジネス上の損失に直結します。企業は、気候関連データと業界固有のデータを意思決定戦略に統合することで、短期的または長期的なアクションに役立てることができます。新しい気候テクノロジーには、リモートセンシング技術、AI駆動モデル、IoTデバイスなどがあり、より有用なデータの取得に役立ちます。
Himanshu Gupta is building AI-powered climate adaptation systems through ClimateAi, helping companies and governments strengthen food and water supply chains against climate risk. Previously, he worked with former US vice-president Al Gore and Lord Nicholas Stern, and served as lead emissions modeler for India with contributions to the Paris climate discussions. He was named among Tech Insider’s Top 100 people in artificial intelligence globally and received his home state’s highest civilian honour from the vice-president of India. His work has been featured by the FT, CNN, WSJ, Forbes, BBC, Reuters and Stanford Social Innovation Review. He co-authored a book on India’s low-carbon economy and earned an MBA and MSc from Stanford University.
気候リスクは、ビジネス上の損失に直結します。企業は、気候関連データと業界固有のデータを意思決定戦略に統合することで、短期的または長期的なアクションに役立てることができます。新しい気候テクノロジーには、リモートセンシング技術、AI駆動モデル、IoTデバイスなどがあり、より有用なデータの取得に役立ちます。
Businesses can use climate data alongside industry-specific data to inform short-term actions and long-term projects to mitigate against climate risks.
Supply chain climate action plans could create coalitions of cross-sector players to identify climate risks and work towards adaptation solutions protecting global networks.
El clima extremo en periodos críticos de la temporada de cultivo causan trastornos de gran alcance en todo el mundo y el cambio climático aumenta los fenómenos meteorológicos extremos.
Extreme weather in critical periods of the growing season causes far-reaching disruptions worldwide and climate change increases extreme weather events.

