想要在当今快速变化的劳动力市场中获得成功，工人们应当成为灵活的终生学习者——不仅可以持续地适应新环境，还愿意穿梭于各行各业。不过，想要解决技能淘汰问题，工人们必须克服艰巨的心理与智力障碍。
新科技不断地颠覆着各行各业，并取代了曾经由人类进行的工作。因此，全世界的工人都开始为未来感到担忧。但是，真正阻碍人类在劳动力市场中进行有效竞争的并非机器人，而是人类自己的思想、心理偏见和认知限制。
在当今快速变化的劳动力市场里，数据科学家、应用程序开发者、云编程专家等职位的需求量最大。不过，这些职位在5或10年前其实并不存在。据估计，现在65%的小学生都会找到一份现在并不存在的工作。
想要在这样的劳动力市场中获得成功，工人们必须成为终生学习者——不仅可以持续地适应新环境，还愿意穿梭于各行各业。如果某种职业突然被淘汰了，就像现在真的会突然发生的那样，工人们就得灵活地切换到另一份职业状态中。
终生学习会增强智力上的灵活性和职业上的适应能力，而这两者再加上对衰退行业内部危机的管理恢复能力，将帮助人们在全新、充满活力的领域内抓住机会。从逻辑上来看，培训中心只需要辨别公司未来所需要的技能，并在此基础上设计课程即可。
但在欧元区内，2017年里只有10%的劳动力参与了正式或非正式培训项目，且这一比例随着年龄的增长大幅下降。如果说终生学习是劳动力市场中竞争的关键，那为什么人们这么不愿意尝试呢？
事实上，想要逆转技能淘汰的过程，人们就必须克服一些心理和智力上的障碍，而这些障碍经常被忽视。根据行为经济学理论，人们更偏爱现状，即高估偏离基线的潜在损失，并低估其潜在收益。
从时间、金钱和经历上来说，终生学习的代价是极其高昂的，而且其回报也是非常不确定的，尤其是受到科技扰动的情况下。此外，当工人失业或是面临职业转折点时，沮丧和无望的感觉也会加强这种观念。
如果说在某一领域或岗位工作数年后“重新开始”会让人陷入混乱，那么数十年后这将成为无法克服的挑战。事实上，在人生的后半期进行这样的改变的确违反了人们的自然发展模式。
在20岁左右，人们的认知表现会下滑，和工作记忆、抽象推理、新奇能力处理方式相关的易变智能也开始衰退。中年之后，这些能力会大幅恶化，因此新技能的获取也会变得极具挑战性。只有和交流、管理技能相关的明确认知能力会在人生后半期有所改进。
上述现象反映出了数百年的进化结果。在几乎每一个社会里，年龄都和智慧、经验、较高的社会地位联系在一起。青年时期可用来学习职业基础，而成年之后则可不断进行实践。进入某一岗位后，工人便会积累经验、改进技艺，可能也无需再从头学习新的技能。
当今的培训项目效率并不高，部分因为这些项目的目标往往是易变智能。对于公司来说，重新培训劳动力太难了，所以一旦需要新技能的时候，公司往往会采取自动化、离岸外包、众包等其他选项。在《2015年美国总统经济报告》中，美国经济顾问委员会表示，从1996年至2008年，参加有偿培训或岗位培训的美国劳动力比率大幅下跌。
有假设称，无论何种年龄和教育背景，所有工人都会努力追上科技变化、与时俱进。事实上，这种假设是一种谬论，有可能造成大量失业。它只适用于那些受过高等教育的、有资格的工人，而他们的工作往往并不会受到自动化带来的威胁。
将来，这一切都有可能改变，因为年轻一代是在终生学习的期待中长大的。但同时，政策制定者必须采取措施，在职业惰性的基础上，尽力缓和诸多复杂的心理过程。
对于新兴公司来说，顾问可以在获取技能、寻找工作的动荡期为工人提供指导。对于个人来说，想要向顾问寻求帮助，他就必须克服失望或羞耻的感受。此外，工人可能会陷入心理学家所说的“控制错觉”中，即高估了自身在没有外部支持情况下改变事件的能力。
不过，一旦咨询服务成为常态，工人们将很可能对此进行高效利用。为了达到这个目标，贸易联盟和商业协会必须建立正式的指导项目，向工人提供关于如何在职业上取得进步、如何跳槽至另一领域的建议。雇主则需要给予正式的回馈过程。在该过程中，雇主不仅要评估雇员的表现，还要评定哪些技能需要更新、哪些技能可以实际获取。
此外，公司必须给予丰厚的税收激励，促进培训项目的相关投资。考虑到成年人认知能力，这类项目应当逐步传递新的知识，同时利用好明确的智力技能。相比于年轻的同事，经验较多的工人不太容易完全接受新的技能，但在有些方面表现较好，比如处理问题、自我管理、自我激励。
在开发越来越类似于人类的机器人技能的同时，我们应当回首看一看我们自己。在全新的全球经济里，只有学习克服或规避认知限制后，我们才能拥有持久且获益颇多的职业人生。
作者：Edoardo Campanella，哈佛大学肯尼迪政治学院富布莱特学者
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翻译：叶枫
责编：张智
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