决定电动汽车（EV）充电设施的最佳安放地点很复杂，因为必须考虑到出行路线、用户需求以及电网供应；
大多数努力都集中在这些领域中的一个，但一个新的计算机模型试图找到最佳的折衷办法；
该模型揭示了在不给电网带来过重的负担的前提下，充电站的能效能有多高；
其背后的团队正在与政府官员和电力公司商讨在美国北卡罗来纳州发展电动车充电基础设施的问题。
一个新的计算模型可以帮助确定电动汽车充电设施的最佳位置。
该模型还揭示了在不给电网带来过重的负担的前提下，充电站的能效能有多高。
北卡罗来纳州立大学工业和系统工程系助理教授Leila Hajibabai表示：“总体而言，我们觉得这个模型可以用来为电动车充电基础设施在多个层面的发展提供信息，从旨在支持当地通勤者的项目到服务于州际公路旅行的充电设施”。作为通讯作者，他的相关论文已经发表在了《计算机辅助土木和基础设施工程》上。
确定充电设施的最佳地点是一个复杂的过程，因为它必须考虑到出行路线和用户需求，以及区域电力基础设施的供给。换句话说，人们将在哪里使用它？以及它能否得到电网的支持？
“我们已经开发了一个模型，允许规划者优化这些决策，在不对电力系统征税的情况下为最多的人服务。”Hajibabai说。
虽然在如何部署电动车充电设施方面已经做了很多工作，但研究人员发现，以前的大多数努力都集中在根据什么对电力系统最有效，或从运输角度最有效来确定这些设施的位置。
“很少有针对这两方面的工作，”Hajibabai说，“而那些同时关注电力和交通系统的案例并没有考虑到用户做出的决定。他们想在哪里为他们的车辆充电？他们的出行计划是什么？”
“从电力系统的角度来看，充电设施的最佳位置往往不是从运输系统的角度来看的最佳位置。从用户的角度来看，最佳位置往往是第三种选择。我们的模型着眼于电力系统、运输系统和用户的决策，以找到最佳的折衷方案。”
该模型的电力系统部分说明了配电网络的限制——其电力流、电压、电流等。总体模型的交通部分说明了出行者的数量，他们出行时的路线，以及他们的车辆在需要充电之前能走多远。为了说明用户的决策，该模型试图确定将用户的出行时间降至最低的地点。
"人们往往不愿意改变给他们的车辆充电的模式，我们的模型考虑到了这一点。"Hajibabai说。
研究人员目前正在与州和地方政府官员以及电力公司讨论，以利用该模型为北卡罗来纳州的电动汽车充电基础设施的发展提供信息。
本文作者：
Matt Shipman，研究通讯负责人，北卡罗来纳州立大学通讯部
本文由世界经济论坛和Futurity联合发布，原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接
翻译：程杨
校对：王思雨
