为了找到什么能让你快乐，人工智能浏览了70万篇日记

加拿大滑铁卢大学的研究人员收集了逾70万篇匿名网络日志，作者是一款手机情绪追踪应用程序的逾6.7万名用户。随后，他们开发了一种人工智能计算机模型，用以识别文本中的关键词。

2020年1月发表的这份报告显示，积极情绪与睡眠质量、健康饮食和锻炼之间存在很强的相关性。简而言之，我们越照顾好自己，似乎就会越快乐。

研究还强调了情绪之间的相互关系。例如，那些表示感到疲劳的人更有可能经历悲伤、愤怒和沮丧。而那些表示说感觉富有成效的人更有可能体验到幸福和狂喜的感觉。

即使是“富有成效”的活动，比如剪头发，也会让人感觉更平静、更快乐。

一段时间以来，我们都知道心理健康和身体健康密切相关，为进一步了解两者之间的关系，研究者仍有大量工作要做。

这类研究强调了自我关怀——例如，健康饮食、规律作息和锻炼——与我们心理健康之间的联系。

负责监督这项研究的Lukasz Golab这项研究的核心技术，称它最终可能会被用作一种“筛选工具”，在社交媒体用户中标记可能存在的心理健康问题。

据世界卫生组织（WHO）统计，世界上近五分之一的儿童和青少年患有精神疾病。其中，抑郁症是最普遍的，全球共有2.54亿人受到其影响。

这并不是AI第一次尝试揭开幸福的秘密。2019年的一项研究使用人工智能模型分析了800万本书和6500万篇报纸文章，创建了一个名为“国民幸福指数”的指标。

研究的主要发现包括：寿命越长，生活越幸福；国民收入越高，国民幸福感越高；战争毫无疑问会显著降低国民幸福感。

本文作者：

Darren Thackeray，撰稿人，Formative Content

本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接

翻译：杜冰钰

编辑：王思雨