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AI、量子テクノロジー、創薬の未来を拓く7つの鍵
従来の創薬プロセスでは、新薬開発の成功率は10%未満です。AIと量子テクノロジーの融合は、創薬の基本プロセスを最適化するソリューションを提供します。AIと量子テクノロジーの導入には、実装上や倫理面での課題もありますが、「信頼できるテクノロジーのためのセンター」が開発したフレームワークは、その対処法を示しています。
Helen is a senior research associate with the Centre and a graduate student at Johns Hopkins University, studying biomedical engineering with a concentration in neuro-engineering.
She began her career in blockchain, working across business development, growth, and product to validate and scale Web3 start-ups. Before leaving this industry, she was a research associate with the premier cryptocurrency research firm, Messari.
her primary research focuses include artificial intelligence in medicine, synthetic biology, and other advancements in bioengineering. She is particularly interested in neurotechnologies, like brain-computer interfaces, and is a member of the student and postdoc committee at the Brain-Computer Interface Society.
従来の創薬プロセスでは、新薬開発の成功率は10%未満です。AIと量子テクノロジーの融合は、創薬の基本プロセスを最適化するソリューションを提供します。AIと量子テクノロジーの導入には、実装上や倫理面での課題もありますが、「信頼できるテクノロジーのためのセンター」が開発したフレームワークは、その対処法を示しています。
To fulfill the potential of quantum computing combined with AI for drug discovery and pharmaceutical research, we must put in place these 7 guardrails now.