人工智能的进步正在推动将人类推理的一些元素融入到自身之中。
这种“推理型人工智能”将补充人类智能，提高生产力并在解决复杂问题方面取得突破。
随着推理型人工智能的发展，政策制定者、行业领导者和技术专家必须建立强大的控制框架，确保人工智能的发展符合人类价值观和社会目标。
虽然“推理型人工智能”的前景越来越普遍，但我们或许能够使人类智能的角色有所转变，以取得更好的结果。从第一代简单的聊天机器人到今天的半自主人工智能代理，我们看到了通过将生成能力与面向行动的功能相结合来处理复杂任务的系统。尽管取得了这些进步，但人工智能代理仍然面临重大限制，且在情境理解和复杂推理方面尤为严重。
这就引出了一个关键问题：在未来机器能够独立思考和行动的时候，人类智能应该扮演什么角色？
从模仿到精通：推理型人工智能的历程
在得出结论说我们的智慧创造了一种使智慧变得无关紧要的工具之前，我们必须先退一步问一问：人工智能有多智能？有趣的是，我们目前的人工智能模型——尽管它们的能力令人印象深刻——却几乎没有我们所认为的真正的智能。人工智能系统的核心是统计和数学模型。它们通过分析大量数据集、识别模式并使用这些模式来预测、推断或生成响应用户提示的输出来运行。
这种方法让人工智能取得了非凡的成就，尤其是在模仿人类行为方面。无论是生成文本、识别图像还是以超人水平玩游戏，人工智能在创造理解幻觉的任务上都表现出色。然而，这些系统缺乏对其环境或上下文的任何真正理解。例如，先进的自然语言处理系统尽管非常复杂，但经常会误解成语或讽刺等细微差别。
这种局限性在这些模型所训练的数据集之外的场景中表现得最为明显。如果不能真正理解世界的所有细微差别，并且缺乏类似人类的常识，人工智能系统就很难像人类一样适应和推理所有细微差别，也无法在面对未知事物时做出可靠的决策。
到目前为止，改进人工智能的主要策略是扩大规模：为模型提供越来越大的数据集，并增加其复杂性以捕捉人类行为的更多方面。虽然这取得了令人瞩目的进步，但也已达到极限。随着这些系统变得越来越大，人工智能变得越来越资源密集、脆弱，并且依赖于训练数据的质量。无法推理或超越学习模式进行概括仍然是智能系统能够与人类匹敌的根本障碍。了解这些限制是超越它们的第一步，为能够更好地推理并以有意义的方式与世界互动的人工智能系统铺平了道路。
推理型人工智能的前景
人工智能的发展正在推动整合人类推理的某些元素。这包括因果关系——使用人工智能根据因果关系，而不是相关关系做出决策和预测——以及情境性——包括在更广泛的背景下评估数据，识别细微差别，例如意图、矛盾或歧义，目的是使响应具有更高的相关性和准确性。这些能力对于开发能够理解和响应复杂现实场景的人工智能至关重要，而不仅仅是简单的模式识别。
尽管如此，我们已经看到人工智能和生成式人工智能在这一领域取得了显著进展。生成式人工智能正在不断发展，以处理复杂的逻辑和决策，从简单的内容创建转向越来越复杂的问题解决。最近的模型引入了一些推理能力，现在可以识别症状和疾病之间的因果关系，而不仅仅是将症状与概率相匹配。
通用人工智能的愿景：现实还是炒作？
通用人工智能代表了人们对人工智能的最高期望：一种可以在不同领域与人类智能相媲美甚至超越人类智能的系统，而无需对每个领域进行大量培训。凯捷研究院在《前沿技术趋势》报告中调查的60%的高管和风险投资家认为，这项技术将在2030年达到成熟并实现商业可行性。然而，这一愿景在很大程度上仍是理想化的，人工智能仍然面临着重大的技术和道德障碍。到那时，甚至 通用人工智能 一词也可能会发生变化，并需要随着我们的进步而重新定义。
目前的人工智能缺乏因果推理、适应性和泛化所需的长期记忆，以及安全可靠的行为，无法确保自身能够在不可预测的场景中可预测地运行。透明度和可见性对于避免信任和问责挑战也至关重要。在更广泛的社会范围内，大规模的工作流失、决策权和社会不平等加剧等风险依然存在。
通用人工智能仍处于推测阶段；距离实现多领域智能还很遥远。我们应将重点放在改善人类与人工智能的协作成果，解决道德保障和情境理解等复杂挑战，同时避免夸大其词。
人工智能时代人类智能的演变角色
人工智能是一种增强，但不是替代。人类不会变得无关紧要，因为人类的智力和能力远比机器推理复杂得多。毕竟，我们的智力是基于大脑能力的，而大脑能力是数百万年进化的结果。我们的人类推理能力受到许多因素的影响，例如情绪或激素。即使是婴儿的学习过程，我们仍然难以完全理解，也无法复制。
因此，随着我们与机器能力的共同发展，随着人工智能越来越有能力独立执行任务，人类的角色也将发生变化。推理型人工智能将补充人类智能，提高生产力，并在解决复杂问题方面取得突破。
人类角色有可能更多地关注战略监督、道德、创造力或人际关系，并通过人工智能增强其决策能力，而不是被人工智能取代。人工智能将提供见解和分析，但人类将利用人类行动和行为的所有细微差别，将其情境化并应用于决策和行动。人类将继续定义目标、制定战略并进行超越人工智能能力的创新。
随着推理型人工智能的不断发展，政策制定者、行业领袖和技术专家必须共同建立强大的控制框架，以确保人工智能的发展符合人类价值观和社会目标。这种合作对于确保人工智能的利益在整个社会中公平分配至关重要。
今年2月10日至11日，决策者和人工智能产业全生态系统齐聚巴黎，参加了巴黎人工智能行动峰会。倡导促进人工智能安全发展的政策势在必行。这些措施不会取代人类的角色，而是会增强人类的角色，使人类能够专注于他们最擅长的事情——战略监督、道德、创造性解决问题和人际关系等等。
归根结底，作为人类，我们的责任和职责是确保充分利用人工智能的潜力和所有相关的技术进步，为每个人建设美好的未来。
本文作者：
Anne-Laure Thibaud，凯捷集团人工智能副总裁；凯捷管理顾问公司报价负责人
本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。
编辑：王灿
