En Davos, la IA fue uno de los temas más presentes, y los participantes se centraron en lo que esta tecnología significa para los jóvenes.
“Si hoy tuviera que hablarle a una clase de estudiantes universitarios, les diría que se vuelvan realmente, increíblemente competentes con estas herramientas”, aconsejó Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind.
Los líderes se reunieron en la Reunión Anual 2026 del Foro Económico Mundial para explorar cómo el uso ético de la IA y otras tecnologías emergentes se traducirá en soluciones para desafíos del mundo real.
Uno de los temas más presentes en la reunión de este año en Davos fue la IA: desde conversaciones con líderes del área hasta debates sobre si existe o no una burbuja de IA, la tecnología transformadora dominó la agenda.
Aunque gran parte del enfoque estuvo en el impacto que tendrá en las industrias y los empleos, surgió otra pregunta importante a lo largo de la semana: ¿qué significa para los jóvenes? Aquí hay tres mensajes que los líderes en Davos quisieron transmitir sobre el tema.
1. Cuidado con los atajos de la IA
Cuando los adultos usamos IA en el trabajo, solemos intentar automatizar tareas manuales que consumen mucho tiempo para poder dedicarnos a cosas realmente importantes. Pero en el caso de los niños, estas tareas manuales que consumen mucho tiempo suelen ser los pilares que les ayudan a convertirse en adultos inteligentes, creativos y completos. El riesgo, advirtieron varios participantes, es que, al eliminar estas importantes bases, ponemos en peligro el futuro de nuestros hijos.
“Nos enfrentamos a la biología evolutiva: a todas las especies les gusta conservar energía… Aprender requiere esfuerzo; por naturaleza, las personas tienden a tomar el camino fácil”, dijo Anna Frances Griffiths (Vignoles), directora del Leverhulme Trust y experta en educación. “De niño, si no se tiene la oportunidad de desarrollar estas habilidades cognitivas, de desarrollar las vías neuronales, estamos en problemas”.
Becky Kennedy, directora ejecutiva y fundadora de Good Inside —mejor conocida como la Dra. Becky por sus millones de seguidores en Instagram—, detalló la ciencia con una interesante metáfora del mundo del levantamiento de pesas: el tiempo bajo tensión, que se refiere al tiempo que un músculo se mantiene haciendo fuerza. Si se suelta una pesa rápidamente, los músculos no crecen mucho. Pero si se mantiene durante mucho tiempo, de forma controlada, las fibras musculares se descomponen y vuelven a crecer mucho más fuertes.
Lo mismo aplica a cómo los niños desarrollan resiliencia emocional, explicó en una sesión sobre la crianza en la era digital: "Es lo mismo pensar en cómo lidiamos con las emociones humanas, el tiempo bajo tensión, el tiempo bajo fricción", dijo. El problema es que la IA está diseñada para eliminar gran parte de esa fricción. "Criamos a nuestros hijos en un mundo donde siempre estamos reduciendo la fricción. Pero nuestra capacidad de tolerar la fricción es lo que nos ayuda a aprender a hablar con otros seres humanos, a coger el teléfono y pedir cita con el médico, a ser creativos".
Esto no implica necesariamente un rechazo de la IA, sino asegurarse de que, cuando se trata de los jóvenes, no estemos automatizando todos los pasos que deben recorrer para convertirse en adultos felices y resilientes.
2. Aprende a aprender
Hay muchas probabilidades de que las habilidades que hoy consideramos esenciales en el mercado laboral hayan cambiado por completo para cuando los jóvenes comiencen a incorporarse a él.
Tomemos el ejemplo de las ciencias de la computación. Hace poco más de una década, se alentaba a los jóvenes de todo el mundo a aprender a programar para “blindar” sus habilidades de cara al futuro. Hoy, muchas de esas mismas personas tienen dificultades para encontrar trabajo. Como señaló el CEO de Anthropic, Dario Amodei, en una sesión en Davos: “Tengo ingenieros dentro de Anthropic que dicen: ‘ya no escribo código, simplemente dejo que el modelo escriba el código, lo edito y hago las cosas alrededor de eso’”. Luego añadió que estamos “quizás a solo entre 6 y 12 meses de distancia de que el modelo esté haciendo la mayor parte, quizá todo, de lo que hacen los SWE de punta a punta”, en referencia al rol de ingeniero de software, que hasta hace relativamente poco era uno de los más demandados en el mercado laboral de Estados Unidos.
Si no está del todo claro qué habilidades precisas buscarán las empresas dentro de una década o más —más allá de las habilidades centradas en lo humano que sabemos que siempre estarán en demanda—, lo más importante será enseñarles a nuestros hijos a aprender. “Enseñar no conocimientos particulares, sino aprender a aprender, cómo adaptarse a un entorno cambiante”, dijo la directora gerente del FMI, Kristalina Georgieva. Esto es aún más importante, consideró, porque algunos de los trabajos amenazados por la IA son aquellos que en el pasado ayudaron a los jóvenes a poner un pie dentro de una empresa. “¿Hay riesgos? Sí, especialmente para los jóvenes, porque la IA tiende a eliminar las funciones de nivel inicial”, afirmó Georgieva.
3. Usa las herramientas, pero establece límites
Este riesgo para los empleos de nivel inicial es algo que, en realidad, ya estamos viendo suceder, advirtió Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind. “Creo que este año quizá veamos los comienzos de su impacto en el lado más junior, de nivel inicial, de los empleos, las pasantías, ese tipo de cosas”, dijo. “Creo que hay cierta evidencia, nosotros mismos lo sentimos, quizá como una desaceleración en la contratación en esa área”.
¿Su consejo para los jóvenes? Empezar a dominar esas mismas herramientas.
“Si hoy tuviera que hablarle a una clase de estudiantes universitarios, les diría que se vuelvan realmente, increíblemente competentes con estas herramientas”, aconsejó. “Creo que eso incluso puede ser mejor, quizá, que una pasantía tradicional, en el sentido de que te estás adelantando para volverte útil en una profesión”.
Por supuesto, este consejo está dirigido a estudiantes en edad universitaria, y muchos expertos en Davos se esforzaron por subrayar la necesidad de adaptar nuestros enfoques hacia la tecnología según la edad de los niños. “Un tutor tipo chatbot que responda a lo que hiciste mal, eso tiene sentido, parece que funciona”, reflexionó Jonathan Haidt, profesor de Liderazgo Ético en la NYU y un firme defensor de mantener los teléfonos inteligentes fuera de las escuelas. “Pero mantenerlo fuera de la escuela primaria… a menos que se haya demostrado que una aplicación específica es eficaz y segura”.
Este fue un punto que Christine Lagarde planteó el último día de la reunión, cuando planteó preguntas sobre la necesidad de regulación, algo que dijo haber escuchado de los propios líderes tecnológicos en Davos. “¿Cómo se regula? Se los escuché a ellos, no a mí. Ellos mismos están diciendo: tengamos cuidado”, dijo en una sesión. “Los expertos y actores de la IA están diciendo que debemos tener una discusión y que debemos entender cómo usamos la IA para no poner en riesgo el tejido social y a los jóvenes”.
